Hva er en AI-agent?

En AI-agent er en AI som får et mål i stedet for et spørsmål, og som selv finner ut hvordan den skal nå det. Den samler kontekst, gjør noe, sjekker sitt eget resultat og går en runde til, helt til oppgaven er løst eller den støter på noe den ikke kan avgjøre selv.

Det er hele definisjonen. Resten av guiden handler om den ene løkken, fordi det er den som skiller en agent fra et svar. Nesten all AI du bruker i dag kjører en versjon av den.

Det er ikke lenger et klart skille mellom chat og agent. Det er et spekter for hvor agentisk verktøyet er.

Løkken

Tenk på en dyktig kollega som får en oppgave og ikke kommer tilbake for hvert avsnitt. Agenten leser det som finnes, gjør et første utkast, ser over det, retter det som ikke holder, og leverer når det sitter. Spør den deg underveis, er det fordi noe var uklart, ikke fordi den trenger ja til hvert steg.

Det er tre steg og en pil tilbake.

Samle kontekst. Målet og det den har fått. En setning fra deg, en mappe med filer, eller begge deler.

Handle. Den leser, skriver, søker, kjører et verktøy eller lager en fil.

Sjekke. Den holder resultatet opp mot målet. Stemmer tallene, er alt med, ble det faktisk det du ba om.

Forbedre. Det er pilen tilbake. Holder det ikke, justerer den og går en runde til. Eller den stopper og spør, fordi noe ikke lot seg avgjøre.

Si at oppgaven er en kundeoppsummering fra en mappe med møtenotater. Agenten leser, skriver en side, sjekker den mot notatene og kommer tilbake med siden og et spørsmål om et tall den ikke får plassert. Det er en runde i løkken.

All AI er agentisk nå

ChatGPT søker på nettet, Claude leser filene du laster opp, og Copilot skriver og kjører Python i Excel for å regne på et regneark. Alle gjør flere steg og bruker verktøy før de svarer, altså den samme løkken.

Andrew Ng, som har lært opp en hel generasjon i maskinlæring, foreslo i The Batch i juni 2024 å slutte å spørre om noe er en agent, og heller spørre hvor agentisk det er. Det er en grad, ikke en bryter. Jeg synes det er den mest nyttige måten å se det på.

Så forskjellen ligger ikke i om løkken finnes. Den ligger i hvor mange runder den får gå uten deg, og i hva den får lov til å røre mens den går.

Spekteret

Løsningene kan stilles opp etter hvor mye de gjør selv.

Chat som svarer. Du spør, den svarer, og løkken går gjennom deg for hver runde. Det er fortsatt riktig valg for et kjapt spørsmål eller en setning som skal skrives om.

Chat med verktøy. Den søker, leser en fil eller regner før den svarer, men du er der for hvert steg. Det er her de fleste er i dag, ofte uten å tenke over at de bruker en agent.

Agent med arbeidsrom. Du peker den mot en mappe, beskriver resultatet og lar den jobbe lenge. Claude Cowork, Claude Code og Codex er her, og det er også Copilot Cowork, som jobber med filer i skyen.

Agent som kjører uten deg. Samme agent går på fast tid og når kalenderen, e-posten eller systemene dere bruker gjennom connectors. En morgenbrief kan ligge klar før du er på jobb, og du står utenfor løkken og leser resultatet.

Flere agenter. En agent deler oppgaven i biter og gir dem til andre agenter, som jobber parallelt.

Det samme verktøyet kan stå flere steder på skalaen. Claude er chat med verktøy når du stiller et raskt spørsmål, agent med arbeidsrom når du peker den mot en mappe, og agent som kjører uten deg når du setter opp en scheduled task. Skalaen handler om oppsettet, ikke om merkenavnet.

Agenter som jobber parallelt

I Claude Code og Codex kan en agent starte flere andre, la hver av dem kjøre sin egen løkke i sin egen kontekst, og sette sammen det de leverer tilbake.

Du kommer inn der det trengs, på målet i starten og på sjekken der noe er uklart eller dyrt å ta feil på. Flere agenter betyr flere tokens og mer å lese, så det lønner seg først når oppgaven virkelig lar seg dele opp.

I Hvordan bygge et team av AI-agenter viser vi hvordan du setter opp et team i Claude Code.

Hvor du står

Spørsmålet som kommer på hvert kurs, er hvor mennesket skal stå mens agenten jobber. Det betyr mer enn hvor agentisk verktøyet er.

I løkken sitter du ved sjekk-steget. Hver runde venter på ditt ja. Agenten lager et utkast, du leser, du sier gå videre eller endre dette, og først da handler den igjen. For en ny oppgave er det stedet å stå. Du lærer hva den treffer og bommer på, og den lærer av rettelsene du lagrer.

Utenfor løkken setter du målet og grensene, sier hvilke resultater du vil se, og lar agenten ta rundene. Etterpå leser du det som kom ut, og flaggene den satte der den var usikker.

Prisen for å stå i løkken er at løkken går i ditt tempo. Har du godkjent åtte utkast på rad uten å endre et ord, og det niende venter mens du er i møte, er du klar for å flytte deg ut. Ingen flytter seg helt ut på en gang. Det som fungerer, er å slippe en oppgave om gangen.

Nye flaskehalser

Arbeidet forsvinner ikke når agenten tar rundene, det flytter seg. Å lage ting gikk fra dyrt til billig, mens det å bestemme hva som skal lages, og sjekke det som kommer tilbake, koster like mye som før. Peter Drucker skilte mellom å gjøre ting riktig og å gjøre de riktige tingene. Agenten er blitt veldig god på det første.

Da dukker det opp tre nye flaskehalser. Briefen, fordi en uklar oppgave gir deg tolv agenter som jobber fort i feil retning. Sjekken, fordi det kommer mer tilbake enn før og noen må lese og kvalitetssikre det. Og tilgangen, fordi en agent uten kontekst, filer og rettigheter stopper på det første spørsmålet.

Tre startpunkter

Løkken må settes i gang av noe, og i praksis er det tre ting.

Du spør. Du åpner verktøyet, beskriver oppgaven og blir sittende mens den jobber, og det er her alle begynner.

En puls. Agenten våkner på fast tid, ser etter arbeid og gjør det den finner, og er det ingenting å gjøre, gjør den ingenting.

En hendelse. Noe skjer, en fil havner i mappen eller en e-post kommer inn, og agenten starter av seg selv.

De to siste er de som flytter deg ut av løkken. Du starter ikke arbeidet lenger, du leser resultatet av det. Begge krever at agenten kjører et sted som er våkent når du ikke er det. Mer om det i Cowork i skyen.

Hva en agent trenger

Fire ting rundt agenten avgjør mer enn modellen den kjører på.

Et mål den kan sjekke seg mot. Si hva du vil ende opp med og hva som skal skje når noe er uklart, ikke hvordan den skal jobbe.

Et arbeidsrom. En mappe med kildene, eksemplene og reglene, så konteksten ligger der i stedet for å forklares på nytt hver gang. Vi kaller det en agent i en mappe.

Tilgang. Connectors til kalenderen, e-posten og systemene dere bruker, så den kan hente det den trenger selv. Mer om det i connectors i Cowork.

Arbeidsmåten deres. En skill som sier hvordan dere gjør akkurat denne oppgaven, så den ikke starter fra generiske antakelser. Mer om det i skills i Cowork.

Oppgaver som passer

Ikke alt fortjener en agent. For enkle engangsspørsmål er chat fortere. For regelbaserte oppgaver som skjer ofte, er vanlig automatisering billigere og sikrere. Agenten gir mest igjen der oppgaven gjentas ofte og krever skjønn, for det er der selskapet har mye kunnskap som aldri ble skrevet ned.

Å lese fakturaer inn i et regneark og gjøre møtenotater om til en prosjektbrief passer begge, fordi materialet er klart og arbeidet lar seg beskrive.

Et eksempel

Femti fakturaer ligger som PDF i en mappe. De skal inn i et regneark med leverandør, dato, beløp og konto, og du vil vite hvilke agenten ikke er sikker på.

Det du skriver.

DuKopier

Les alle fakturaene i denne mappen og lag fakturaer.xlsx med en rad per faktura, kolonnene leverandør, fakturadato, beløp uten mva og konto. Kontoene står i konto-oversikt.md. Er du usikker på en rad, ta den med likevel og skriv hva som er uklart i kolonnen usikker.

Det første agenten gjør er å lage oppgavene sine selv.

Samle kontekst. Agenten åpner mappen, ser at det ligger femti filer, leser kontooversikten og de første fakturaene for å finne mønsteret.

Handle. Den går gjennom faktura for faktura og skriver radene.

Sjekke. Den teller radene mot antall filer, ser at to fakturaer er skannede bilder uten tekstlag og at en er i en annen valuta.

Forbedre. Den tar de to bildene en gang til, får ut det den kan, og merker raden med valuta i stedet for å regne om på egen hånd.

Det du får tilbake er regnearket, tre rader med flagg og et par setninger om hva den var usikker på. Du leser tre rader, ikke femti. Det er den samme løkken fra toppen av guiden, med dine egne filer i.

Prøv det i morgen

Velg en oppgave der dine egne filer er poenget. Legg dem i en mappe. Åpne Claude-appen på maskinen din, gi Claude tilgang til mappen, og skriv hva du vil ende opp med, hvor det skal ligge og hva den skal gjøre når noe er uklart. På Pro og Max blir Cowork en del av den vanlige Claude-samtalen, så det er ikke sikkert du ser et eget Cowork-valg.

DuKopier

Les alle møtenotatene i denne mappen og skriv en prosjektbrief som oppsummerer status, beslutninger som er tatt, og hva som gjenstår. Lagre den som project-brief.md her, maks en side. Er to notater uenige, flagg det og la meg ta valget.

Se på de første rundene mens de går, og legg merke til hvor agenten stopper og hva den spør om. Les filen som kommer ut, og rett briefen i stedet for filen.

Vil du heller lære det sammen med andre, holder vi kurs i Claude Cowork og Claude Code i Oslo, der vi jobber hands on med agenter hele dagen.

Spørsmål vi ofte får

Er ChatGPT en AI-agent? Ja, og hvor agentisk den er kommer an på hvordan du bruker den. En chatbot svarer på det du spør om, mens en agent handler, sjekker sitt eget resultat og går en runde til. I vanlig chat går løkken gjennom deg for hver runde, så ChatGPT står som chat med verktøy. ChatGPT Work, agenten for lengre oppgaver, tar flere steg selv på tvers av filene dine, tilkoblede apper og nettet. Codex, fra samme selskap, er en agent med arbeidsrom som jobber i kodebasen.

Hva er forskjellen på en AI-agent og RPA eller vanlig automatisering? Automatisering følger regler du har skrevet, og gjør det samme hver gang. En agent får et mål, velger stegene selv og kan stoppe og spørre. RPA og annen automatisering feiler stille når verden ikke ser ut som reglene. Bruk automatisering der reglene er faste, og en agent der oppgaven krever skjønn.

Hva betyr agentisk AI? At AI-en kjører løkken selv, i flere steg, med verktøy, mot et mål. Ordet dekker alt fra chat med nettsøk til agenter som jobber i timer uten deg, så det sier lite alene.

Må jeg kunne kode for å bruke en AI-agent? Nei. Ber du Claude eller ChatGPT om å analysere et regneark, kan den skrive et lite program, kjøre det og gi deg svaret, uten at du leser koden. Claude Cowork og tilsvarende verktøy er laget for alle som har filer og oppgaver, og kode trenger du først når du selv skal bygge programvare.